С какими проблемы сталкиваются логисты при поиске конкретных исполнителей грузоперевозок среди пула своих контрагентов?

Во-первых, это особенности ручной работы с заказами. Процесс их создания и отправки может выглядеть трудоёмким или превращаться в хаотичную цепочку звонков, сообщений и писем. Каждый рейс требует индивидуального опроса перевозчиков. Это отнимает время.

Во-вторых, когда запросы рассылаются вручную, невозможно оперативно сравнить условия: один перевозчик предлагает свою цену, второй — иную, третий — другие характеристики транспортного средства, а четвёртый вообще не отвечает. Приходится либо принимать первые полученные предложения, либо тратить время на переписку, что особенно критично при горящих отгрузках.

Отсутствие стандартизированного формата делает невозможным автоматизированное сравнение, а значит и выбор оптимального решения на основе данных, а не интуиции. Проблема усугубляется, когда нужно закрыть несколько рейсов за день или работать с десятками контрагентов. Без единой платформы для сбора ответов невозможно отследить, кто уже ответил, кто нет, а кто дал неполные данные. Это приводит к дублированию усилий, задержкам в погрузке.

Кроме того, отсутствие прозрачности в ценообразовании лишает компанию возможности понимать динамику рынка: не зная, какие ставки предлагают другие, невозможно отличить реальную выгоду от случайного снижения и, как следствие, не удаётся проводить эффективную редукцию, чтобы снизить затраты. Перевозчики, в свою очередь, тоже страдают: они не знают, насколько конкурентоспособна их ставка, и вынуждены закладывать в цену риски неопределённости.

Как помогает предварительный запрос на транспорт

Эффективная альтернатива ручному сбору данных от перевозчиков — использование предварительных запросов на транспорт, когда один запрос о перевозке отправляется сразу нескольким исполнителям через единую цифровую среду. 

Такой запрос содержит данные о грузоперевозке и требуемом транспорте. Это помогает собрать информацию об исполнителях и выбрать подходящие условия.

Ключевые элементы предварительного запроса:

• Детали груза: вес, объем, номенклатура, стоимость, класс опасности;

• Требования к транспорту: тип (рефрижератор, изотерм, бортовой), грузоподъемность, оснащение;

• Маршрут: точки погрузки и выгрузки;

• Температурный режим (если требуется);

• Срок действия запроса: до какого времени принимаются ответы.

Если логисты работают через цифровой логистический сервис, где реализован функционал мультизапросов.(например, через DropCat),то для удобства у них есть варианты:

• Создать предварительный запрос «с нуля» при новой отгрузке;

• Сформировать запрос на транспорт на основе электронного поручения экспедитору для автоматизации цепочки;

• Отправить запрос по шаблону, если рейсы и направления регулярные и повторяющиеся.

Как работают мультизапросы пошагово

Процесс выстраивается как цепочка согласований. В начале заказчик перевозки создаёт предварительный запрос на транспорт и отправляет его определённым перевозчикам или же всем подключённым контрагентам, чтобы расширить охват исполнителей.

Перевозчики получают запросы, после чего у них есть несколько вариантов действий. Запрос можно отклонить или проигнорировать. Либо выразить принципиальную готовность осуществить перевозку. Можно подтвердить предложенную ставку или предложить свою, если стоимость не указана. Также на рейс потребуется назначить водителя, транспорт и прицеп при необходимости.

Заказчик получает все ответы в едином интерфейсе, сравнивает условия и выбирает лучшее предложение. С этим контрагентом они продолжают оформление перевозки. Создаётся полноценный заказ со всем комплектом необходимых электронных перевозочных документов.

Как использовать мультизапросы для анализа рынка

Каждый запрос — это не просто способ закрыть рейс, а ещё и рыночная разведка. Анализируя динамику предложений по одному и тому же направлению, можно:

• Выявлять сезонные пики спроса;

• Прогнозировать рост цен от перевозчиков;

• Планировать бюджет на логистику;

• Оценивать активность перевозчиков.

Глубина анализа ситуации зависит от потребностей логиста в данных и готовности проводить последующую оценку.

Видя историю выполнения заказов — сколько запросов получают отклики, сколько остаётся без ответа, как меняется цена по ключевым направлениям — можно форматировать логистику из «реактивной» в «проактивную».

Ситуация:

Каждую пятницу до 12:00 нужно осуществить повышенный объём вывоза продукции из подмосковных складов в торговые точки столицы накануне выходных. Вместо того чтобы искать транспорт «прямо сейчас», вы уже знаете, где и когда он понадобится, и можете планировать бюджет, договариваться о рамочных соглашениях или проводить целевые редукции перед периодами пиковой нагрузки.

Данные по мультизапросам дают возможность сегментировать перевозчиков не только по цене, но и по их поведению: кто быстро отвечает в час пик, кто регулярно берёт определённые направления, у кого низкий процент отказов. Это формирует своеобразный живой рейтинг, который помогает точнее предсказывать доступность мощностей. В итоге прогнозирование спроса перестаёт быть уделом аналитиков с большими массивами данных.

Управление транспортом становится более гибким, экономичным и устойчивым к внешним колебаниям рынка.